Læringsmål

Studentane skal bli kjent med teorien bak, koding av, og kunne nytte i praksis, teknikkar for biletbehandling, biletanalyse, mønsterattkjenning og klassifikasjon innan ulike brukarområde.

Innhold

Prepresentasjon av digitale bilete, ulike teknikkar for kontrasendring, støyreduksjon, kantdeteksjon, segmenter, måling av objekteigenskapar, og klassifikasjon basert på slike eigenskapar. Det blir gjennomgått korleis desse teknikkane kan implementerast, og korleis dei kan kombinerast i delvis automatiserte analysesekvensar.

Organisering

6-7 timars forelesingar, øvingar og rettleiing pr veke i haustsemesteret.

Vurderingsformer

Undervegsevaluering i form av obligatoriske oppgåver som skal vere godkjente før ein kan gå opp til individuell, skriftleg 4 timars sluttprøve.

Det tas forbehold om mindre justeringer i planen.