Læringsmål

Emnet skal gi studentene grunnlag for å kunne vurdere sensorer og systemer under S2MSDP2 vinkling (se innhold nede) anvendt innen prosess- og miljørelaterte problemstillinger med fokus på multi sensor data fusjon. Håndtere helhetlige løsninger for konkrete industrielle behov for sensorer og systemer. Forstå og håndtere design av sensorer og systemer.

Innhold

Emnet inneholder integrering av kunnskaper rundt sensor, signal, modell, system, datalogging, programmering og presentasjon (som vi kaller S2MSDP2 vinkling i sensor systemer) av måledata hvor fokus blir på dagens kunnskapsnivå. Case studier om:

• Mikrosensorikk i prosessindustrier
• Automatisering, integrering, forstyrrelser, feil-deteksjon og -registrering
• Fjernmålesystemer og datainnhenting i prosessmåling.
• Sensorer og systemer i kraftkrevende prosessindustrien
• Medisinske målinger som en del av overvåkning av fysiologiske prosesser
• Sensorer og systemer innen HMS.
• Multi Sensor Data Fusion (MSDF), AI med fokus på fuzzy logikk og nevralenett
• Design av sensor systemer.

Organisering

Forelesninger, gruppearbeid, studentpresentasjoner, datamaskinøvinger, regneøvinger og laboratorieøvinger. Gjesteforelesninger og bedriftsbesøk/ekskursjoner. Prosjektbasert undervisning i form av semesteroppgaver. Delegering av enkelte emner i form av selvstudie. FoU rettete forsøkene.

Vurderingsformer

Semesteroppgaven er et gruppearbeid. Resultatet skal leveres skriftlig og presenteres muntlig for klassen, foreleseren og sensoren.
Skriftlig slutteksamen.
For å få adgang til eksamen må laboratoriearbeid og regneøvelser samt semesteroppgaver være godkjent. Semesteroppgaven veies 30%, innleveringer 20% og slutteksamen 50%.

Det tas forbehold om mindre justeringer i planen.