941 Masterstudium i Kybernetikk og industriell IT, 2-årig siviling.utd.

Målgruppe og opptakskrav

Bachelor i ingeniørfag innen automatiserings-, data-, elektro- eller mekatronikkfag.

Mål for studieprogrammet

Studiet skal gi generelle kunnskaper om modellbasert regulering og overvåking av tekniske og industrielle systemer, basert på kybernetisk teori og datatekniske løsninger. Det legges vekt på at den ervervede kunnskap skal kunne implementeres i praktiske applikasjoner.
Sentrale emner i studiet er sensorteknologi, datakommunikasjon, forsøksplanlegging, utvikling av mekanistiske (fysikkbaserte) og empiriske (databaserte) prediksjonsmodeller, modellsimulering, utvikling av modellbaserte estimatorer, design av modellbaserte regulatorer, overvåking av systemer, og rapportering av driftsdata. Moderne dataverktøy benyttes for å illustrere teorien. Valgemner innen datateknikk, prosjektledelse, etc. tilbys. Industrirettede prosjekt og hovedoppgaver har en sentral plass i studiet.

Studieprogrammets innhold, oppbygging og sammensetning


Obligatoriske emner
Emnekode Emnets navn S.poeng O/V *) Studiepoeng pr. semester
  S1(H) S2(V) S3(H) S4(V) S5(H) S6(V)
A2199 Moderne sensorer i systemer 6,00 O 6          
A1602 Prosjekt: Implementering av
reguleringssystem
6,00 O 6          
F1502 Modellering av dynamiske systemer 6,00 O 6          
F1202 Numeriske metoder med Matlab 6,00 O 6          
A3494 Prosessregulering 6,00 O 6          
A1503 Signaler og systemer 6,00 O 6          
A2200 Prosessdatateknikk 6,00 O   6        
A2902 Objektorientert analyse og design 6,00 O   6        
A2301 Prosessteknikk 6,00 O   6        
A2202 Systemidentifikasjon og optimal
estimering
6,00 O   6        
A2802 Prediktiv regulering med implementering 6,00 O   6        
A3802 Avansert regulering med programmering 6,00 O     6      
F3291 Prosjekt 9,00 O     9      
A3002 Integrasjon av industrielle og
administrative datasystemer
6,00 O     6      
F4393 Teknologi og samfunn 3,00 O     3      
F4203 Hovedoppgave 30,00 O       30    
Sum: 36 36 24 30 0 0
*) O - Obligatorisk emne, V - Valgbare emne

Valgemner
Emnekode Emnets navn S.poeng O/V *) Studiepoeng pr. semester
  S1(H) S2(V) S3(H) S4(V) S5(H) S6(V)
F2293 Prosessyntese 6,00 V     6      
A4295 Industrielle automatiseringsstrukturer 6,00 V     6      
F3102 Anvendt kostnadsestimering 6,00 V     6      
A4399 Case studier i sensorer og systemer 6,00 V     6      
T5500 Industriell datateknikk 6,00 V     6      
A3002 Integrasjon av industrielle og
administrative datasystemer
6,00 V     6      
A3802 Avansert regulering med programmering 6,00 V     6      
N6100 Databaser 6,00 V     6      
Sum: 0 0 54 0 0 0
*) O - Obligatorisk emne, V - Valgbare emne

FORDYPNING

Følgende emner anbefales for studenter med bakgrunn som elektro-, automatiserings- og mekantronikkingeniør:

F1502 Modellering av dynamiske systemer
A2301 Prosessteknikk
A3802 Avansert regulering med programmering

Følgende emner anbefales for studenter med bakgrunn som dataingeniør:

A1503 Signaler og systemer
A2902 Objektorientert analyse og design
A3002 Integrasjon av industrielle og aministrative datasystemer

 


TILLEGGSOPPLYSNINGER

Andre emnekombinasjoner kan anbefales etter individuell vurdering, f.eks. Ledelsesfag eller eksterne kurs i industriell IT.

Emnene S3802 Membranteknologi og F3102 Anvendt kostnadsestimering undervises intensivt over to uker.

DET TAS FORBEHOLD OM ENDRINGER I STUDIEPLANEN UNDERVEIS.

Studieplan for Kybernetikk og industriell IT

Arbeids- og læringsformer

Undervisningsformer omfatter tradisjonelle forelesninger, kombinerte forelesninger med regneøvinger, øvingsoppgaver, delprøver, gruppeoppgaver, osv. Det er mulig å utføre hovedoppgaven i utlandet ved samarbeidende institusjoner.


Det tas forbehold om mindre justeringer i planen.

Publisert av / forfatter Unni Stamland Kaasin <Unni.S.KaasinSPAMFILTER@hit.no> - 05.09.2005