Læringsutbytte

Etter endt emne skal studentene ha kunnskaper om sentrale teknikker for bildebehandling og bildeanalyse, det teoretiske grunnlaget for disse, og hvordan de er implementert. Studentene skal kjenne til et spekter av ulike anvendelsesområder for bildebehandling og -analyse. Studentene skal ha ferdigheter til å gjennomføre relevante bildebehandlingsoperasjoner med eksisterende verktøy, og kunne implementere grunnleggende bildebehandlingsoperasjoner i et objektorientert programmeringsspråk.

Innhold

Representasjon av digitale bilder, og anvendelsesområder for digital bildebehandling/bildeanalyse. Ulike teknikker for kontrastendring, støyreduksjon, kantdeteksjon, segmentering, måling av objektegenskaper, og klassifikasjon basert på slike egenskaper. Det teoretiske grunnlaget for teknikkene, og hvordan de kan implementeres.

Arbeids- og læringsformer

4-5 timer forelesning, øving og veiledning pr. uke.

Vurderingsformer

En 4 timers, individuell, skriftlig sluttprøve. Det blir gitt et antall obligatoriske oppgaver som skal være godkjent før man kan gå opp til eksamen.

Det tas forbehold om mindre justeringer i planen.