Læringsutbytte

Etter fullført emne skal studenten ha følgende læringsutbytte i form av kunnskap, ferdigheter og generell kompetanse:

• har bred kunnskap om sentrale teknikker for bildebehandling og bildeanalyse, det teoretiske grunnlaget for disse, og hvordan de er implementert
• kjenner et spekter av ulike anvendelsesområder for bildebehandling og -analyse
• kan anvende kunnskapen til å gjennomføre relevante bildebehandlingsoperasjoner med eksisterende verktøy
• kan implementere grunnleggende bildebehandlingsoperasjoner i objektorientert programmeringsspråk
• kan designe automatiserte analysesekvenser i egnet skriptspråk

Innhold

Representasjon av digitale bilder, ulike teknikker for kontrastendring, støyreduksjon, kantdeteksjon, segmentering, måling av objektegenskaper, og klassifikasjon basert på slike egenskaper. Det blir gjennomgått hvordan disse teknikkene kan implementeres, og hvordan de kan kombineres i delvis automatiserte analysesekvenser.

Arbeids- og læringsformer

6-7 timers forelesninger, øvinger og veiledning pr uke i høstsemesteret.

Vurderingsformer

Underveisevaluering i form av obligatoriske oppgaver som skal være godkjente før man kan gå opp til individuell, skriftlig 4 timers sluttprøve.

Det tas forbehold om mindre justeringer i planen.