Læringsutbytte

Etter fullført emne skal studenten ha følgende læringsutbytte i form av kunnskap, ferdigheter og generell kompetanse:

• har bred kunnskap om sentrale teknikker for bildebehandling og bildeanalyse, det teoretiske grunnlaget for disse, og hvordan de er implementert
• kjenner et spekter av ulike anvendelsesområder for bildebehandling og -analyse
• kan anvende kunnskapen til å gjennomføre relevante bildebehandlingsoperasjoner med eksisterende verktøy
• kan implementere grunnleggende bildebehandlingsoperasjoner i objektorientert programmeringsspråk
• kan designe automatiserte analysesekvenser i egnet skriptspråk

Innhold

Representasjon av digitale bilder, og anvendelsesområder for digital bildebehandling/bildeanalyse. Ulike teknikker for kontrastendring, støyreduksjon, kantdeteksjon, segmentering, måling av objektegenskaper, og klassifikasjon basert på slike egenskaper. Det teoretiske grunnlaget for teknikkene, og hvordan de kan implementeres.

Arbeids- og læringsformer

4-5 timer forelesning, øving og veiledning pr. uke.

Vurderingsformer

En 4 timers, individuell, skriftlig sluttprøve. Det blir gitt et antall obligatoriske oppgaver som skal være godkjent før man kan gå opp til eksamen.

Det tas forbehold om mindre justeringer i planen.