Industriell datateknikk IA6106
Læringsmål
Få oversikt over industrielle datasystemer, og kunne konstruere et databasert styresystem for et småskala produksjonsanlegg. Kandidatene skal og kunne vurdere/velge et korrekt operativsystem og implementere en datastrategi for prosessen.
Innhold
Typiske oppgaver for en prosessdatamaskin som utfører styring og regulering i prosess.
Windows-basert programvare for MMK( menneske maskin kommunikasjon), og styring & prosessovervåking(SCADA). Grunnleggende regler for design av MMK-systemer og bruk av moderne MMK-verktøy og metoder. Industriell datakom-munikasjon og industrielle bussystemer.
Sanntidsdatatekniske grunnprinsipper og forståelse av RTOS(Realtime Operativ-systemer) virkemåter og anvendelser i industrielle og kommunikasjonstekniske problemer. Demonstrasjon av valgt OS(Operativsystem) sin betydning med hensyn på sanntidsproblematikk og høy ytelse. Presentasjon av aktuelle RealTime-verktøy.
Innføring i nye objektteknikker og metoder(COM & OLE/Active_X) & eks. på praktisk bruk (inkl. labøvinger). Styring og overvåking via internett (inkl. demonstrasjoner). Litt om distribuerte systemer, nettverk og feltbusser.
PLS-systemer med PID-regulering i Windows-miljø(praktiske labdemonstrasjoner og bruk). Intelligente sensorer i industrinettverk/feltbusser. Systemintegrasjon og samvirkning mellom systemenheter i prosessen fra brukergrensesnitt til sensor/ prosessinstrumenter.
Tolkning og bruk av prosessflytdiagrammer i styringsoppgaver. Presentasjon av noen viktige standarder NS, ISO & (IEC1131).
Organisering
Forelesninger, ’case’prosjekter, datamaskinøvinger og noe laboratorieøvinger.
Vurderingsformer
Skriftlig sluttprøve teller 70%. 1-2 obligatoriske oppgaver som teller til sammen 30%.
Alle tester skal være bestått og sluttvurderingen vil være sammensatt av de overnevnte tester.
Det tas forbehold om mindre justeringer i planen.
Publisert av / forfatter Unni Stamland Kaasin <Unni.S.KaasinSPAMFILTER@hit.no> - 27.02.2008