Læringsutbytte

Kandidatene skal opparbeide teoretisk kunnskap om datatyper, datamodeller, digitaliseringsmetoder, referansesystemer, nasjonale og internasjonale standarder, kvalitetskontroll, etc. I tillegg skal kandidatene tilegne seg ferdigheter i bruk av programvare for datakonvertering, datastrukturering, kvalitetskontroll og presentasjon.

Innhold

Referansesystem, transformasjoner, geometrimodeller, programvare og utstyr, datafangstmetoder, datautveksling, grunnleggende analyser, presentasjon og kvalitetskontroll.

Arbeids- og læringsformer

Forelesninger
Veiledede øvinger og demonstrasjoner
Egenaktivitet med obligatoriske øvinger
Selvstudie av teoripensum

Vurderingsformer

Obligatoriske innleveringsoppgaver som må være bestått før skriftlig slutteksamen. Muntlig eksaminasjon i ferdigheter / metodeforståelse i tilknytning til en eller flere av de obligatoriske øvingene. Den muntlige eksamineringen teller 30 % og 4 timers skriftlig slutteksamen teller 70 %. Begge deleksamenene må være bestått.

Det tas forbehold om mindre justeringer i planen.