Læringsutbytte

En kandidat med fullført emne Instrumenteringsteknikk skal ha følgende læringsutbytte definert i form av kunnskap, ferdigheter og generell kompetanse:

Kunnskap:

□ Kan beskrive funksjon og virkemåte til de viktigste sensorer og aktuatorer (pådragsorganer) som inngår i en prosess

□ Kan identifisere ulike sensor- og aktuatortyper og plassere disse i P&ID- diagrammer

□ Kan beskrive de grunnleggende egenskapene til signaler i tid- og frekvensdomenene

□ Kan tolke signaler basert på deres egenskaper i tid- og frekvensdomener

□ Kan diskutere HMS-aspekter for et målesystem, for eksempel eksplosjonssikring og lignende

□ Kan beskrive digitale modulasjonsteknikker

□ Kan forklare Fouriertransform, z-transform og design av digitale filtre

Ferdigheter:

□ Kan utarbeide nødvendig underlag for, programmere og implementere og teste et system som inneholder sensorer og aktuatorer

□ Kan velge egnede sensorer, aktuatorer og signalbehandlingsmetode for en gitt prosess

□ Kan beregne usikkerhet av måledata ved å bruke statistiske begreper som standard avvik, gjennomsnittsverdi, normal fordeling etc.

□ Kan sette sammen et målesystem med fokus på sensor, aktuator og behandling av signaler

□ Kan anvende Fourier analyse i digital (diskret) form

□ Kan anvende z-transform, vurdere og designe enkle digitale filtre

Generell kompetanse:

□ Kan samarbeide med andre studenter i å gjennomføre et prosjekt som integrerer sensorvalg, signalbehandling og programmering

□ Kan beskrive arbeidet som er gjort gjennom en rapport og muntlig presentasjon på engelsk

□ Er bevisst på å ta med HMS i arbeidet med å utvikle en løsning

Innhold

Emnet er todelt. Den ene halvdelen fokuserer på instrumenteringsteknikk, den andre halvdelen fokuserer på signalbehandling.

Hovedtemaer under instrumenteringsteknikk er:

1. Generelt om måling og instrumenteringssystemer
2. Grunnleggende usikkerhetsanalyse
3. Målebroer
4. Utvalgte målemetoder
5. PC basert data innhenting (Data Acquisition)
6. EMC
7. Ex

Hovedtema under Digital signalbehandling er:

1. Samplingsteoremet og folding
2. Modulasjonsteknikker
3. Fourier rekke, frekvensspektra og z- transform
4. Anvendelse av filter

Arbeids- og læringsformer

Læringsutbyttet sikres gjennom en kombinasjon av forelesninger, praktiske semesteroppgaver (case) som inneholder både hardware og software og øvinger samt bedriftsbesøk

Vurderingsformer

Skriftlig sluttprøve: 100 %
Det gis individuell, gradert karakter A–F
Alle laboratorieoppgavene må være godkjent får å gå opp til sluttprøven

Det tas forbehold om mindre justeringer i planen.